استنباط شرطی برای ضرایب رگرسیونی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده مرجان کمالی سروستانی
- استاد راهنما علیرضا نعمت اللهی امین قلمفرسا
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
دو روش معمول در استنباط آماری عبارتند از این که، یا مقادیر فضای نمونه ای درنظر گرفته شود و یا اینکه فقط به مقدار مشاهده شده متغیر تصادفی تعریف شده، توجه شود. موضوع استنباط شرطی بر اساس آماره های فرعی برای ایجاد رابطه بین این دو روش پایه ریزی شده است.در این پایان نامه به بیان اهمیت استفاده از آماره های فرعی و نقش آن ها در استنباط های شرطی می پردازیم و نشان می دهیم که چگونه شرطی کردن روی آماره فرعی می تواند به بهبود استنباط ها منجر شود. در ادامه چگونگی محاسبه برآوردهای مکان-مقیاس بهینه که با نظریه شرطی ارتباط دارند، را شرح داده و توضیح می دهیم که چگونه شرطی کردن منجر به برآوردهای نقطه ای بهینه در بیشتر مسائل ساده و اساسی آماری می شود. از آنجا که می توان نظریه استنباط شرطی را به هر مدل تبدیل، تعمیم داد به بررسی روش های استنباط شرطی برای ضرایب رگرسیونی تحت مدل رگرسیون خطی هنگامی که توزیع خطا نامشخص است، می پردازیم.
منابع مشابه
استنباط بیزی تغییرات در مدل های رگرسیونی
در این پایان نامه روشی موثر در برآوردیابی پارامترهای مجهول در مدلهای خطی و شبه خطی در تحقیقات علوم پزشکی و انسانی مورد استفاده قرار گرفت که روشهای ارائه شده در این پایان نامه منجر به محاسبه ی توزیع پسین خواهد شد.هدف ارائه یک الگوریتم جهت محاسبه پارامترها در کلیه مسائل استنباطی است که کاربردهای این تحقیق ارائه رویکردی جدید در مدل بندی و استفاده از مباحث رگرسیون در تحقیقات با داده های واقعی با اس...
15 صفحه اولکاربرد روشهای رگرسیونی دربرآورد ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی
علیرغم کاربرد گسترده الگوهای برنامه ریزی خطی در کشاورزی،مسئله اعتبار ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی کمتر مورد توجه قرار گرفته است . روش معمول در برآورد این ضرایب بسیاری از ویژگی های شرایط واقعی فعالیت های زراعی را در نظر نمی گیرد. مطالعه حاضر بر آنست تا از طریق کاربرد روشهای رگرسیونی ،اعتبار برآورد ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی را بهبود بخشد. دراین راستا از روشهای GLSوRCR استفاده شده است...
متن کاملکاربرد روشهای رگرسیونی دربرآورد ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی
علیرغم کاربرد گسترده الگوهای برنامه ریزی خطی در کشاورزی،مسئله اعتبار ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی کمتر مورد توجه قرار گرفته است . روش معمول در برآورد این ضرایب بسیاری از ویژگی های شرایط واقعی فعالیت های زراعی را در نظر نمی گیرد. مطالعه حاضر بر آنست تا از طریق کاربرد روشهای رگرسیونی ،اعتبار برآورد ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی را بهبود بخشد. دراین راستا از روشهای glsوrcr استفاده شده است...
متن کاملاستنباط آماری برای مدل های رگرسیونی تحت داده های سانسور شده
در بسیلری از وضعیت ها طول عمر یک واحد به وسیله یک یا بیشتر از یک متغیر توضیحی بیان می شود
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023